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摘要:
针对传统算法在面对复杂环境中低截获概率(lour probability of intercept,LPI)信号检测时不能对噪声进行有效的滤波,提出了一种基于自适应形态学的LPI信号检测预处理方法.首先建立单一尺度形态学滤波模型;其次在单一尺度形态学频谱数据做分段插值处理时,在每段采用加入比例系数的改进形态学腐蚀和膨胀机理,再将插值后的序列与原信号相减来对其进行修正;最后通过算法仿真,验证了改进的算法在弱化结构元素尺度选择矛盾对不同带宽处的噪声基底估计的影响的同时,还能大大降低整个算法运算量的效果,取得了良好的滤波效果.
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文献信息
篇名 基于自适应形态学的低截获概率信号检测预处理算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 自适应 形态学滤波 噪声基底估计 信号检测 比例系数
年,卷(期) 2017,(34) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 248-252
页数 5页 分类号 TN971.5
字数 3749字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨承志 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 56 211 8.0 10.0
5 熊智威 空军航空大学信息对抗系 5 5 2.0 2.0
6 郭亚彬 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
7 王鸿超 空军航空大学信息对抗系 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
形态学滤波
噪声基底估计
信号检测
比例系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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83
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113906
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