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摘要:
为了提高钢铁企业的能耗水平,提出一种基于Hadoop的节能潜力大数据分析系统构建方法,并对该系统进行实例应用,实例证明该方法在钢铁企业节能潜力分析中,具有方便操作、易于推广的特点。
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文献信息
篇名 基于Hadoop的钢铁企业节能潜力大数据分析系统设计与实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 节能潜力 大数据分析 HADOOP
年,卷(期) 2017,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王坚 同济大学CIMS研究中心 55 202 7.0 13.0
2 戴毅茹 同济大学CIMS研究中心 11 100 3.0 10.0
3 王成辉 同济大学CIMS研究中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
节能潜力
大数据分析
HADOOP
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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