基于语义的互联网医院评论文本情感分析及应用

• 作者: 刘少霞 夏东杰
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网医院 文本分析 情感分析 情感词典 语义规则
• 年，卷（期）: 2017,（1X）
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

基于如何能够更好地利用互联网医院的评论信息,使其能够有利于指导医院改进提高,让人们能够更好地了解以往患者就诊的情况,同时探讨更好的提升文本情感分析效果的方法。该文首先使用python爬虫爬取乌镇互联网医院的评论信息,其次在hownet词典的基础上,构建新的情感词典、否定词典、程度副词词典以及连词词典,构建了相应的情感分析规则。同时,根据评论信息分词后的词频数据运用R语言进行数据的可视化分析。得出使用情感词典和语义规则对互联网医院评论信息进行分析是有效的结论,同时指出了评论者关注点主要在态度、效果、耐心、治疗、预约、病人、时间等方面上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏东杰		2	3	1.0	1.0
2	刘少霞		2	3	1.0	1.0