不完全语义信息特征人机识别的界面研究

• 作者: 秦恺
• 来源期刊: 开封教育学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义信息特征 人脑识别 机器识别 界面研究
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 语言学研究
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP11
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9640.2017.07.021

摘要

目前,人工智能中自然语言处理的研究已经成为热点论题,而技术性处理如机器翻译和机器学习似乎在效度和信度方面优于学习者的语言学习,因此,语料库的建设、翻译软件和平台建设对学习者的语言学习有很大帮助.本文主要通过信息特征识别过程、信息特征的最佳识别机制、创新性信息特征的识别方式对不完全语义信息特征人机识别的界面进行研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦恺	桂林电子科技大学外国语学院	17	16	2.0	3.0