基于数据挖掘技术在审计信息系统中的研究

• 作者: 杨智敏
• 来源期刊: 经贸实践
• 关键词: 数据挖掘 审计信息系统 分类与预测 审计数据
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 财会研究
• 页码范围: 227-228
• 页数: 2页
• 字数: 2347字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的快速发展,审计项目内容越发复杂化,在进行审计工作时,也越来越难以发现审计中存在的漏洞.因此,如何使得审计人员在进行审计时发现审计数据中存在的问题是目前需要解决的问题.本文通过使用数据挖掘的方法对审计信息系统中的数据进行分类、预测及关联等,找出异常的审计数据,再对这些异常的审计数据进行重点审计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨智敏	重庆理工大学会计学院	2	2	1.0	1.0