基于Boosting 算法软件可靠性动态赋权组合建模

• 作者: 唐超 李海峰 高云强
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性 机器学习 动态赋权 组合模型
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.51
• 字数: 3713字
• 语种: 中文

摘要

目前,许多软件可靠性增长模型(SRGMs)被提出并应用于软件开发过程,但还没有在不同条件下都表现良好的普适性模型.将若干独立模型进行组合可提高单个模型的可靠性评估和预计精度.本文基于机器学习算法(Boosting算法),建立基于单个模型变异的动态赋权组合模型(ASCM).ASCM模型可有效地改进单个原始模型的拟合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐超	中国电子科技集团公司第三十二研究所	9	20	2.0	4.0
2	李海峰		17	94	6.0	9.0
3	高云强	中国电子科技集团公司第三十二研究所	1	0	0.0	0.0