基于改进的K-Means视频分类

• 作者: 彭太乐 查日盼
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头 K-MEANS聚类 视频分类
• 年，卷（期）: 2017,（4X）
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对视频分类准确率低的难题,文中提出一种改进的K-Means算法,并以此算法为分类器来实现视频分类。首先提取视频的颜色特征、SIFT特征及纹理特征;改进传统的K-Means聚类算法,以标签视频样本形成初始聚类值,进一步优化距离函数,实现视频分类。通过实验表明:该文提出的分类算法具有较高的分类准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭太乐	淮北师范大学计算机科学与技术学院	13	69	5.0	8.0
2	查日盼	淮北师范大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0