基于领域知识库的地勘单位分类算法

• 作者: 张驰 潘懋 郭艳军 闫东 陈曦
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 地质勘查单位 领域知识库 人工干预 半监督分类
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 3468字
• 语种: 中文

摘要

地质资料不规范化造成了管理和检索的不方便,以实际应用为目标,以地质勘查单位名称为例,针对等同关系进行梳理,着重构建地质勘查单位间的等同关系,以提高检索查全率.通过少量的训练语料和对于部分实例的学习,归类总结地质勘查单位名称等价关系,并不断扩充到地质勘查单位领域知识库中.利用领域知识库,使用半监督式的分类学习方式,最终设计并实现了基于领域知识库的半监督分类算法.在识别效果显著的情况下,对算法初步识别结果进行进一步人工干预,最终达到92.83％的识别结果.提高了地质勘查单位名称在地质资料数据库中的检索效果,使其具有良好的可扩展性和复用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘懋	北京大学地球与空间科学学院	253	4419	33.0	52.0
2	陈曦	北京大学地球与空间科学学院	67	693	12.0	25.0
3	闫东	北京大学地球与空间科学学院	4	33	2.0	4.0
4	郭艳军	北京大学地球与空间科学学院	30	214	8.0	14.0
5	张驰	北京大学地球与空间科学学院	22	55	4.0	7.0