线性转换矩阵聚焦于事后概率的计算辨识

• 作者: 王钧
• 来源期刊: 文理导航·教育研究与实践
• 关键词: 线性 矩阵 事后概率 计算
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 理科辅导
• 页码范围: 129-130
• 页数: 2页
• 字数: 3565字
• 语种: 中文

摘要

由于鉴别式训练的效果优越,于是出现使用鉴别式训练法则进行转换矩阵调适,称为最小分类错误率线性回归调适算法.我们认为使用最小分类错误率准则进行线性回归调适时,若能再进一步考虑线性回归矩阵之事前概率分布,则可以结合贝氏法则之强健性与最小分类错误率之鉴别性,以估测出更佳之转换矩阵用于语者调适上.透过聚焦事后概率与鉴别式训练间之关连及适当之条件简化,则可得到参数更新之封闭解型式以加速鉴别式训练的参数估测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钧		14	9	2.0	3.0