基于云计算的驾考推荐平台

• 作者: 敬思远 李思 杨进 杨雪佳 肖雪梅
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 推荐 数据信息 协同过滤算法 TF-IDF
• 年，卷（期）: 2017,（7X）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52

摘要

随着'自学直考'这一驾考改革的提出和实施,越来越多的驾考考生投入到自学直考的行列中。报告了现在学员对教练需求大,偏好多的现状。不同的用户有不同的教练需求,用户怎样才能选择好适合自己的教练,从而得到高效率的练车目的,因此需要对不同的用户提供个性化的服务,这也是互联网发展的今天所要研究的重点。对推荐系统进行了研究,提出了一种改进的基于云计算的驾考推荐平台。引入了TF-IDF将用户的倾向表示成关键词向量,并计算出每个关键词在整个喜好中的权重来建立学员的模型进行推荐,配合协同过滤,更能准确的推荐出符合要求的教练。