一种用户军事信息需求分析挖掘方法

• 作者: 戴礼灿
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 需求挖掘 门户交互 需求概率模型 相关度排序
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5585字
• 语种: 中文

摘要

针对军事领域用户个性化信息需求分析缺乏有效工程化技术支撑问题,笔者提出了一种通过数据驱动的用户军事信息需求分析挖掘方法.该方法借助门户系统采集用户相关的文本关联数据,然后学习回归模型对关联数据进行筛选过滤,最后建立需求概率模型对需求相关度进行排序.该方法支持开放的需求词典,同时能够有效应对噪声数据干扰.搭建的演示验证系统实验结果证明了提出方法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼灿		2	5	1.0	2.0