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摘要:
由于矿用电机车工作环境恶劣,其调速系统受矿井下湿度、粉尘颗粒等影响,极易发生复杂多样的故障,因此为了进行故障预测和诊断,提出了一种改进模糊Petri网正反向推理方法.首先采集矿用机车调速系统的故障信息,建立其模糊Petri网模型,然后运用正向推理得到调速系统IGBT故障信息的传播路径和故障严重等级,运用反向推理得到引发故障发生的原因的最小割集,并结合灰色关联分析法得到最小割集的诊断优先顺序.最后经过推理和仿真结果分析,验证了推理方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊Petri网矿用机车调速系统故障诊断方法
来源期刊 电子世界 学科
关键词 矿用机车调速系统 模糊Petri网 故障诊断 正反向推理
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 113-114,117
页数 3页 分类号
字数 2315字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白星振 山东科技大学电气与自动化工程学院 29 119 7.0 9.0
2 陈祥敏 山东科技大学电气与自动化工程学院 2 4 1.0 2.0
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