一种高速在线检测五金工件表面缺陷系统

• 作者: 黄景维
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 五金工件 表面缺陷 机器视觉 检测
• 年，卷（期）: 2017,（9X）
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

该文研究一种高速在线检测五金工件表面缺陷的机器视觉系统。该系统中利用两个特征轮廓中心点连接法求出五金工件的相对倾斜角度,通过图像旋转对其进行位置的校正;通过标准图像的灰度图与被检测图像的灰度图进行相减,得到差值图像,将差值大于阈值的像素点视为缺陷像素点;利用Sobol均匀随机投点法快速定位缺陷的位置;应用缺陷灰度图积分算法,避免了五金工件受光照和位置的影响而造成对缺陷的误判;得到缺陷位置后提取缺陷信息,采用BP人工神经网络对缺陷进行分类,记录每个有表面缺陷的五金工件的缺陷个数和缺陷种类,把这些缺陷信息记录在Access数据库中。在实际现场运行中,该系统实现了五金工件100%全面在线检测表面缺陷要求,在高速检测的环境下能够稳定运行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景维		4	1	1.0	1.0