基于Spark的三比值和随机森林结合的并行变压器故障诊断

• 作者: 刘少波 朱永利 王方
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 随机森林 SPARK 三比值法
• 年，卷（期）: 2017,（9X）
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TM407

摘要

随着智能化电网的建设过程,越来越多的电网系统监测数据被传回来在云平台上进行检测和诊断。针对在集群环境下,缺乏专有的变压器故障诊断模型;而随机森林在多分类问题中,准确率高,不容易出现过拟合但是特征最好离散等特点;结合变压器三比值法可以让连续的变压器油中溶解气体离散化,进而可以通过随机森林进行分类;而Spark环境可以提供一个并行的分布式的环境,和在内存上的计算可以加快运算的速度。基于Spark框架提出了三比值和随机森林结合的并行变压器故障诊断模型,并行的对变压器油中溶解气体数据集进行故障诊断,提高了变压器故障诊断的效率,有利于应对在极端情况下,可能面临的井喷式报警数据处理问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利		268	5516	39.0	62.0
2	刘少波		3	9	1.0	3.0
3	王方		2	31	1.0	2.0