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摘要:
充分利用高校信息系统反映学生各方面学习特征的数据,利用数据挖掘技术来改进教学工作,本文提出了采用决策树这一数据挖掘领域的最重要算法,为海量数据提取提供了一条行之有效的途径.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于高校海量数据的数据挖掘技术研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 数据挖掘 高校
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 160
页数 1页 分类号
字数 2143字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓连瑾 10 42 2.0 6.0
2 赵震 7 3 1.0 1.0
3 孙学成 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
高校
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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