聚类分析在房地产价格分析中的应用

• 作者: 王丽楠 王肖肖 韩园园
• 来源期刊: 广东经济
• 关键词: 聚类分析 房地产价格 K-Means
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 产业动态
• 页码范围: 58
• 页数: 1页
• 字数: 1794字
• 语种: 中文

摘要

为深入挖掘各省与直辖市的房地产市场,选取我国32个省级行政区最明显的房地产价格,本文采用SPSS Clementine 12.0进行聚类分析.根据聚类分析的分类结果,可以分为三个等级区,上海与北京为一级区,天津、江苏、浙江、福建、广东、海南为二级区,河北、山西、内蒙、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、江西、山东、河南、湖北、湖南、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆为三级区.并提出相应的对策和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王肖肖		4	0	0.0	0.0
2	韩园园		3	0	0.0	0.0
3	王丽楠		3	0	0.0	0.0