作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现在已经是大数据的时代,对大数据进行应用,可以有效的带动电商行业进行发展.因此,本文针对大数据分析在电商行业的运用实践做出了进一步探究,对大数据的产生和意义、存在的问题以及实践分析给出了指导与建议.
推荐文章
Excel数据分析在电商行业中的应用
电商行业
数据分析
数据透视表
Excel 数据分析
大数据技术在电子商务数据分析中的运用
大数据技术
电子商务
数据分析
运用
大数据分析概要
大数据
大数据分析
未来趋势
大数据分析在小微企业市场营销中的运用探析
大数据分析
小微企业
市场
营销
运用
探析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据分析在电商行业的运用实践之研究
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 大数据 电商 运用 实践
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 经济管理
研究方向 页码范围 107
页数 1页 分类号
字数 2181字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭碧 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (146)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2014(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
电商
运用
实践
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
总被引数(次)
7926
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
数字化用户2017年第9期 数字化用户2017年第8期 数字化用户2017年第7期 数字化用户2017年第6期 数字化用户2017年第52期 数字化用户2017年第51期 数字化用户2017年第50期 数字化用户2017年第5期 数字化用户2017年第49期 数字化用户2017年第48期 数字化用户2017年第47期 数字化用户2017年第46期 数字化用户2017年第45期 数字化用户2017年第44期 数字化用户2017年第43期 数字化用户2017年第42期 数字化用户2017年第41期 数字化用户2017年第40期 数字化用户2017年第4期 数字化用户2017年第39期 数字化用户2017年第38期 数字化用户2017年第37期 数字化用户2017年第36期 数字化用户2017年第35期 数字化用户2017年第34期 数字化用户2017年第33期 数字化用户2017年第32期 数字化用户2017年第31期 数字化用户2017年第30期 数字化用户2017年第3期 数字化用户2017年第29期 数字化用户2017年第28期 数字化用户2017年第27期 数字化用户2017年第26期 数字化用户2017年第25期 数字化用户2017年第24期 数字化用户2017年第23期 数字化用户2017年第22期 数字化用户2017年第21期 数字化用户2017年第20期 数字化用户2017年第2期 数字化用户2017年第19期 数字化用户2017年第18期 数字化用户2017年第17期 数字化用户2017年第16期 数字化用户2017年第15期 数字化用户2017年第14期 数字化用户2017年第13期 数字化用户2017年第12期 数字化用户2017年第11期 数字化用户2017年第10期 数字化用户2017年第1期
论文1v1指导