结合属性词和副词权重的细粒度情感分析

• 作者: 王倩
• 来源期刊: 环球市场
• 关键词: 属性提取 情感分析 权重
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 112-113
• 页数: 2页
• 字数: 2586字
• 语种: 中文

摘要

为了提高现有产品评论挖掘算法的准确率,通过计算细粒度的词汇的语义倾向度,设计了一种结合属性词和副词权重的情感倾向分析方法,采取了细粒度分析的思想,对评论的倾向性进行判定.本文设计了一种基于消费者关注程度的属性词权重计算方法,提高同一整句中正反极性同时存在情形下的极性判别准确率.结果表明相较于不考虑属性词权重的方法,结合属性词和程度副词权重的情感分析能够提高准确率6％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩		17	2	1.0	1.0