基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对中文语句的细粒度情感倾向分析问题,构建一个细粒度情感词库。对所含词语进行权重值的计算,并结合中文语句的句式、情感词修饰方法等特点,提出一种基于词库权重、句式权重、修饰权重相结合的语句级细粒度情感倾向性分析算法。实验结果表明,该算法可以准确计算出评论语句的情感倾向值,为进一步研究语句级细粒度情感倾向分类提供了重要的参考依据。
推荐文章
绿色网络博文倾向性分析算法研究
绿色网络
语义理解
云数据库
倾向性分析
情感词典
基于关键句分析的微博情感倾向性研究
情感分析
倾向性分析
关键句
依存句法分析
观点挖掘
基于主题情感句的汉语评论文倾向性分析
主题情感句
评论文
倾向性分析
情感
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种语句级细粒度情感倾向性分析算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 细粒度情感 情绪 情感倾向性分析 语句级 权重计算
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 239-242
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 5987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄高峰 海军工程大学信息安全系 8 34 4.0 5.0
2 周学广 海军工程大学信息安全系 55 310 8.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (137)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (3)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
细粒度情感
情绪
情感倾向性分析
语句级
权重计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导