作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
超超临界汽轮发电机组设备十分复杂,是电力系统中极为关键的设备,只有确保其安全稳定运行,才会有效提升企业的产能和效益.随着汽轮发电机组技术水平的不断迈进,对于机组安全性能以及自动化监测要求随之增高,因此创新和优化火电行业机组故障诊断的技术工艺成为了工作中亟待解决的重要课题.本文以1000MW超超临界汽轮发电机组故障为例,依托电气角度进而对机组故障原因展开分析,旨在避兔故障的发生.
推荐文章
汽轮发电机组振动故障诊断的Petri网模型
Petri网
汽轮发电机组
振动故障诊断
汽轮发电机组轴系动力特性综合分析
汽轮发电机组
激振力
动力特性
汽轮发电机振动故障分析与诊断
汽轮发电机
故障树分析
振动故障
AGA和NN在汽轮发电机组故障诊断的应用
自适应遗传算法
神经网络
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 超超临界汽轮发电机组故障诊断与分析
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 超超临界 汽轮发电机组 故障诊断 1000MW
年,卷(期) 2017,(28) 所属期刊栏目 电力电网
研究方向 页码范围 146
页数 1页 分类号
字数 1947字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡德春 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (66)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超超临界
汽轮发电机组
故障诊断
1000MW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
总被引数(次)
22852
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导