二次回归模型在电视购物中的应用研究

• 作者: 吴江丽
• 来源期刊: 商情
• 关键词: 时间序列 回归分析 二次回归 电视购物 销售量
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 经济研究
• 页码范围: 105-106
• 页数: 2页
• 字数: 1593字
• 语种: 中文

摘要

本文以电视购物行业销售量为研究对象,在用传统时间序列和回归分析分别从时间和空间维度对销售量预测结果的基础上,进行"二次回归建模",并对A公司2014年7-12月的数据进行预测.预测结果表明,二次回归模型相较传统的时间序列和回归模型有更高的预测精度,可用于为电视购物行业的众多决策提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江丽	北京航空航天大学软件学院	1	0	0.0	0.0