基于智能方法的电力系统负荷预测模型研究

• 作者: 于秋波
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 基于智能方法 电力系统负荷 预测模型研究
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电力电网
• 页码范围: 137
• 页数: 1页
• 字数: 2177字
• 语种: 中文

摘要

电力系统负荷预测是能量管理系统和配电管理系统的重要部分,是实现自动发电控制和经济调度控制的前提,它涉及电力系统规划与设计,电力系统运行的经济性、安全性、可靠性和稳定性等.随着电力系统的不断发展和电网管理的日趋现代化、复杂化,电力系统负荷预测问题的研究引起人们广泛的关注.对电力系统的负荷变化,如果事先有一个基本的预测模型进行准确地估计,对提高电力系统的规划水平和提高电力系统运行的安全性、经济性、可靠性和稳定性,提高电网的供电质量,有着重要的现实意义.本研究对基于智能方法的电力系统负荷预测模型进行研究,对基于智能方法的预测模型研究其现状和方法,并分析电力系统负荷预测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
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