协同过滤推荐系统中用户概貌攻击检测研究

• 作者: 李雪
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 攻击检测研究
• 年，卷（期）: 2017,（28）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 280-281
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2264字
• 语种: 中文

摘要

协同过滤是推荐系统中普遍使用的一种推荐技术,然而协同推荐系统很容易遭受恶意用户的攻击.攻击者通过向系统注入大量有规律的攻击用户信息,达到人为操纵推荐系统的目的.为了检测系统中存在的攻击用户,通过研究攻击用户信息的统计特征,提出了一种基于特征分析的攻击检测算法.试验结果表明,该算法具有更高的检测率,有效缓解了推荐系统遭受托攻击操纵的问题,确保了推荐系统的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪	燕山大学里仁学院	26	41	3.0	6.0