基于业扩报装大数据的电量预测方法

• 作者: 刘琳娜
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 业扩报装大数据 电量 预测方法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 电力电网
• 页码范围: 151
• 页数: 1页
• 字数: 2199字
• 语种: 中文

摘要

近年来,受经济形势的影响业扩报装容量增长率波动较为明显,业扩报装与未来的负荷走势存在一定的影响关系,目前已有研究人员利用业扩信息开展负荷预测相关的研究工作.本文分析了基于业扩报装大数据的电量预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琳娜	国网新乡供电公司市场及大客户服务室	10	0	0.0	0.0