试论业扩报装大数据基础下的电量预测方法

• 作者: 刘花荣 孟文璐 张效华 梁俊岭 王玲
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 业扩报装大数据 电量预测 业扩负荷利用率
• 年，卷（期）: 2017,（32）
• 所属期刊栏目: 电力电网
• 页码范围: 153
• 页数: 1页
• 字数: 1963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5811.2017.32.144

摘要

在电力市场运营中,对电量进行预测的准确性会对发电计划实施及控制的合理程度具有决定作用.本文首先对业扩报装大数据对售电市场的影响进行分析,然后结合实例,构建出业扩报装对电量影响的相关模型,并对此模型进行检验,以得出业扩报装大数据基础下的电量预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟文璐		7	0	0.0	0.0
2	张效华		3	0	0.0	0.0
3	王玲		3	0	0.0	0.0
4	梁俊岭		3	0	0.0	0.0
5	刘花荣		3	0	0.0	0.0