数据挖掘在慢病管理中的应用进展

• 作者: 丁凯雯 刘冉冉 许翠萍 邹振亚
• 来源期刊: 养生保健指南
• 关键词: 数据挖掘 慢病管理 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（49）
• 所属期刊栏目: 医疗管理与信息
• 页码范围: 195
• 页数: 1页
• 字数: 154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6845.2017.49.188

摘要

在当今的大数据时代,在慢病的领域中,充分进行数据挖掘,从而发现关键信息,提高慢病患者的生活质量.本文以大数据为背景,对目前数据挖掘在慢病管理的应用进展水平进行客观评价,以及对未来应用进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许翠萍		104	1018	19.0	26.0
2	丁凯雯	山东中医药大学护理学院	22	144	7.0	11.0
3	邹振亚	山东中医药大学护理学院	12	15	3.0	3.0
4	刘冉冉	山东中医药大学护理学院	28	85	4.0	8.0