健康知识库构建以及在慢病管理服务中的应用

• 作者: 汪泽宇 王小飞 邓宁 陈叶 黄利斌 黄浩策
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 健康知识库 提取算法 标签 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 特别专题
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.04.012

摘要

针对高血压、糖尿病等慢性病人群的健康管理,通过半自动化的方式收集慢病相关的健康知识,构建了具有一定规模的健康知识库,并为健康知识库中的知识添加标签;运用医学自然语言处理技术对健康知识文本进行分析,实现了基于统计学的关键词提取算法并对算法进行了改进;对患者的健康数据进行分析提取,同时基于ICD-10、MeSH、临床指南等权威资源的相应主题词表构建了健康领域的主题词表;基于规则将患者特征映射至主题词表.半自动化处理能够提高健康知识库的构建效率,而知识库和用户标签匹配的个性化推荐,可以显著提高知识库的使用效果.