面向Spark的图书借阅数据关联模型的研究

• 作者: 刘锴 陈佳 高琪娟
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori关联规则 Spark平台 图书借阅行为模式 频繁项集
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 768-771
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20180825.002

摘要

为了方便读者能在海量的图书资源中快速有效的找到需要的书籍,利用MapReduce框架分块处理,结合关联分析Apriori算法,将数据挖掘技术应用到图书管理系统中.但需要多次扫描数据库和产生大量候选集,对Hadoop平台处理速度带来了巨大挑战,因此,针对传统的Apriori算法,提出基于内存计算、弹性分布式数据集处理的Spark平台为读者推荐书籍,指引读者的借阅行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高琪娟	安徽农业大学信息与计算机学院	8	39	3.0	6.0
2	刘锴	安徽农业大学现代教育信息中心	16	54	4.0	7.0
3	陈佳	中国电信芜湖分公司高端聚类服务中心	1	4	1.0	1.0