一种面向隐私保护的电力大数据脱敏方案及应用研究

• 作者: 丁红发 冉冉 李峰 杨立春 王欣柳
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 数据脱敏 隐私保护 电力大数据 隐私信息
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用方案
• 页码范围: 105-113
• 页数: 9页
• 分类号: TP309.1
• 字数: 5949字
• 语种: 中文

摘要

数据脱敏是政府、金融、电力等行业数据去除隐私敏感信息,进行大规模系统测试、数据开放共享、数据流通的核心技术,对激活大数据价值有重要意义.论文分析数据脱敏技术的原理和评价标准,并针对电力大数据领域提出了一种面向隐私保护的系统化数据脱敏方案,在辽宁电网针对GIS、财务、PMS等包含个人隐私敏感信息的数据进行流程化应用.经分析,方案具备良好的脱敏效果、算法可组合性强、扩展性强,能够为不同行业数据脱敏提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁红发	贵州大学密码学与数据安全研究所	9	29	3.0	5.0
3	李峰		15	23	3.0	4.0
6	冉冉		2	8	1.0	2.0
7	王欣柳		1	7	1.0	1.0