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摘要:
针对目前变电站接线图(静态手工绘制)维护耗时久、出错概率高等问题,提出一种基于模糊 k 近邻的变电站主接线类型自动识别方法——通过有向无环图(directed acyclic graph,DAG)构建不同电压等级电气设备拓扑岛以及构建相应的AOV网((activity on vertex network)进行拓扑排序,获取关键设备之间有向连通路径来表现设备之间的连接约束关系;对于不同类型的主接线,选取典型、非典型有向连通路径样本赋予隶属度进行训练,提高样本置信度,最后利用模糊k近邻分类方法对未知电气岛进行分类判别,获取变电站主接线类型.该方法基于设备模型动态获取变电站主接线类型,为后续主接线类型可视化成图奠定坚实的基础.
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文献信息
篇名 基于模糊k近邻的变电站主接线类型自动识别方法
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 主接线类型识别 有向无环图 电气岛 AOV网 模糊k近邻
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-135
页数 6页 分类号 TM734
字数 3849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.002.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾礼斌 4 2 1.0 1.0
2 李勇刚 3 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
主接线类型识别
有向无环图
电气岛
AOV网
模糊k近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
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