基于自相似矩阵的协同过滤推荐算法

• 作者: 张巍 白玥 逄娇娜 郑骏
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 噪声数据 自相似矩阵 预处理
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 120-128,146
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2018.04.012

摘要

针对推荐系统中存在的噪声问题,提出了一种基于自相似矩阵的协同过滤推荐算法.文中的自相似矩阵选取为原始矩阵,滑动窗口选取为评分值的行向量和列向量.通过建立评分值与自相似矩阵之间的线性关系,对原始评分矩阵进行预处理,得到新的评分矩阵.新评分矩阵既保留了原始矩阵的评分信息,同时也削弱了噪声数据对推荐系统的影响.实验表明,通过对原始矩阵的预处理,有效缓解了噪声数据在评分矩阵中所起的作用,提高了推荐系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张巍	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	5	16	2.0	4.0
2	郑骏	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	30	372	8.0	19.0
3	白玥	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	4	9	2.0	2.0
4	逄娇娜	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	1	2	1.0	1.0