基于数字信号处理器的婴儿声音识别系统的设计与实现

• 作者: 沈晓燕 许鹏 顾国良
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 婴儿护理 哭声识别 数字信号处理器 线性预测系数 动态时间规整算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 276-280
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP391.4
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.03.07

摘要

为提高对婴儿健康监护的质量,本研究提出在育婴箱中增加婴儿哭声识别功能,该系统主要以TI公司的数字信号处理器(DSP)芯片TMS320DM643和多媒体音频编解码芯片TLC320AIC23B为硬件核心,设计一套实时的婴儿哭声识别系统.本系统使用拾音器采集婴儿哭声,音频解码芯片对声音信号进行处理,然后发送给DSP芯片,DSP芯片对声音信号进行预处理,然后用优化的自相关函数算法提取特征参数-线性预测系数(LPC),使用动态时间规整(DTW)识别算法,实现对婴儿的哭声准确识别,并经串口向上位机发送识别结果.该系统在实际测试后表明,婴儿啼哭状态识别准确率可达97.1％,在婴儿护理领域具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈晓燕	南通大学电子信息学院	33	77	4.0	7.0
2	许鹏	南通大学电子信息学院	35	60	4.0	6.0
3	顾国良	南通大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0