用于非接触式指纹增强的曲率驱动自适应滤波器

• 作者: 余鹏飞 李海燕 王唐宇 郭磊
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非接触式指纹图像 STFT分析 巴特沃斯陷波带通滤波器 高斯带通滤波器 图像增强算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/J.hust.180224

摘要

为了有效增强指纹,提出了一种改进的基于曲率的自适应非接触式指纹图像增强算法.首先,对局部平稳的指纹图像信号进行STFT(short time Fourier transform)分析,确定纹理模式频谱所在的主要区域,对频谱进行根滤波和形态学平滑后,用均值-门限法提取STFT主频谱成分;然后,提出一种角度和径向估计方法,计算指纹图像在频域的方向图和频率图;最后,根据指纹的曲率,构造相应的巴特沃斯陷波带通滤波器和高斯带通滤波器分别对低曲率区域和高曲率区域进行滤波,有效地滤除奇异点区域和非奇异点区域的噪声模式频率并保留纹线模式的主频率.将提出算法和同类算法进行主客观的实验比较,实验结果表明:提出的算法优于现有算法,能有效滤除非接触式指纹的噪声、增强脊线和谷线之间对比度,同时修复并增强正确的脊线结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海燕	云南大学信息学院	54	878	9.0	29.0
2	郭磊	云南大学信息学院	23	111	6.0	10.0
3	余鹏飞	云南大学信息学院	29	88	5.0	7.0
4	王唐宇	云南大学信息学院	3	0	0.0	0.0