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摘要:
质子交换膜燃料电池(PEMFC)具有操作温度低、能量密度高、稳定性好等优点,是一种具有广泛应用前景的发电装置.本文以PEMFC系统发电效率最大和总成本最小为同步优化目标,以电流密度、系统操作压力、空气及氢气化学计量数为操作变量,建立该系统的多目标优化模型.提出基于拥挤度排序的多目标列队竞争算法(MOLCA-CDS)求解该模型,得到优化目标的Pareto最优前沿.实例计算结果表明,所提出的方法可得到分布均匀的Pareto最优解集,且优化结果能够完全支配文献中采用其它方法的优化解.本文所提出的方法可为PEMFC系统的设计与操作优化提供参考.
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文献信息
篇名 质子交换膜燃料电池系统多目标优化
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 质子交换膜燃料电池 多目标优化 拥挤度排序 多目标列队竞争算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-44
页数 8页 分类号 TM911.4
字数 语种 中文
DOI 10.16866/j.com.app.chem201801005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史彬 48 167 7.0 9.0
2 鄢烈祥 62 317 9.0 14.0
3 张帅 5 16 3.0 4.0
4 钱欣瑞 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
质子交换膜燃料电池
多目标优化
拥挤度排序
多目标列队竞争算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
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总被引数(次)
27612
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