原文服务方: 大电机技术       
摘要:
在核电蒸汽发生器局部热处理过程中,U型管凹痕问题是一个非常重要的质量问题,本文利用支撑板角位移数据建立神经网络模型实时预测支撑板在热处理过程中的变化趋势,并通过热处理过程实验数据进行验证,分析结果证明了其有效性.通过对支撑板角位移的预测能够辅助现场操作人员实现防止U型管凹痕出现的目标.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的核电蒸汽发生器环焊缝局部热处理过程U型管凹痕预防技术
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 蒸汽发生器 局部热处理过程 U型管凹痕 神经网络
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 辅机及其它
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 TM623
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2018.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许伟 上海电气集团股份有限公司中央研究院 8 29 3.0 5.0
2 马贺贺 上海电气集团股份有限公司中央研究院 5 48 3.0 5.0
3 秦列辉 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蒸汽发生器
局部热处理过程
U型管凹痕
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10014
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