改进PSO-BP算法在配电网故障选线中的应用

• 作者: 赵志诚 高震
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 BP网络 粒子群算法 配电网 故障选线
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 189-195
• 页数: 7页
• 分类号: TP713
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2018.03.005

摘要

为了提高配电网单相接地故障选线的效果,提出一种改进粒子群(PSO)算法优化反向传播(BP)神经网络的故障选线方法.通过小波包变换(WPT)提取各条出线的零序电流暂态能量分量结合五次谐波分量、零序有功分量作为BP神经网络的输入变量,利用改进PSO算法优化后的BP神经网络完成训练并测试,输出选线结果.仿真结果表明,与BP、PSO-BP算法相比,改进PSO-BP算法收敛快、选线精度较高,且不受接地电阻、故障位置及相位角的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志诚	太原科技大学电子信息工程学院	102	364	11.0	15.0
2	高震	太原科技大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0