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摘要:
本文结合混合回归与分位数回归对数据的稳健性进行初步探究,引入碳排放滞后变量建立动态模型系统广义矩估计来分析各因素对碳排放的影响。根据模型发现经济发展水平会促进碳排放,能源效率的提高对抑制碳排放效果显著;而创新资源中的研发经济贡献与研发人员强度对抑制碳排放影响巨大;知识创新中第二产业与第三产业的增长则会大幅度增加碳排放,但第二产业的增长率对碳排放的影响大于第三产业增长率;创新环境考虑到政策方面影响和市场方面影响,故环境治理投入的逐渐增多,对碳减排是十分有利的。最后,给出了相应的建议。
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文献信息
篇名 环境创新对碳排放的影响因素研究
来源期刊 经济统计学(季刊) 学科 地球科学
关键词 环境创新 碳减排 系统广义矩估计
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-175
页数 20页 分类号 X321
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平卫英 江西财经大学统计学院 21 48 4.0 6.0
2 石俊 江西财经大学统计学院 1 0 0.0 0.0
3 陶婧 江西财经大学统计学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
环境创新
碳减排
系统广义矩估计
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济统计学(季刊)
季刊
16开
北京市
2013
chi
出版文献量(篇)
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