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摘要:
针对航拍图像中的检测道路问题,提出了一种多方法融合的道路提取算法.该算法根据建立的颜色模型,应用图像分析技术分析道路的连接特性和宽度特征.运用Hough变换提取图像中道路像素,使用交集处理方法去除图像中的噪声.通过道路阴影颜色分析,噪声分类处理以及道路修复等技术,快速高效地从复杂的航拍图像中提取出道路.实验结果表明,与现有的道路检测方法相比,该算法具有检测准确、效率高等优点.
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文献信息
篇名 基于航拍图像的道路提取算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 道路提取 Hough变换 图像去噪 航拍图像
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TP391
字数 4123字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹凯 山东理工大学交通与车辆工程学院 61 542 12.0 20.0
2 李亚伟 山东理工大学交通与车辆工程学院 6 17 3.0 4.0
3 王杰 山东理工大学交通与车辆工程学院 33 63 4.0 6.0
4 梅超 山东理工大学交通与车辆工程学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
Hough变换
图像去噪
航拍图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
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12440
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