原文服务方: 江西科学       
摘要:
针对输电线路提取方法的现有研究,分析了当前主流的电力线提取方法——LSD(Line Segment Detec-to)算法,根据算法的基本原理及电力线的布设特征,设计了一种结合图像增强和LSD算法的无人机影像电力线提取方法,首先对图像进行预处理和图像增强,结合Canny算子对图像进行LSD算法提取,将结果中的小线段进一步提取出像素点的坐标,之后根据筛选后的像素点坐标进行线段拟合,得到最终电力线结果.采用无人机航拍的影像进行实验.结果表明,本方法在复杂地物背景下对电力线提取的检测速度较快,稳健性强.对电力巡线具有较大的实际意义.
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文献信息
篇名 基于LSD算法的航拍影像电力线提取
来源期刊 江西科学 学科
关键词 无人机 LSD算法 电力线提取
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 825-831
页数 7页 分类号 P231
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2019.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕开云 东华理工大学测绘工程学院 26 157 7.0 12.0
2 刘盈 井冈山大学电子与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
3 刘思雨 东华理工大学测绘工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
LSD算法
电力线提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导