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摘要:
根据无人机影像电力线的特征,利用LSD算法实现了电力线的自动提取.首先使用各向同性的Sobel算子对特征区域进行图像增强,再使用LSD算法进行线段提取,然后通过线段合并和线段拟合过滤线段集合,最后使用K均值算法进行聚类,筛选得到最终电力线结果.采用多种地物背景下的电力线影像进行实验,结果表明,该方法能提取完整的电力线,稳健性强,对电力巡线具有较大的实际意义.
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文献信息
篇名 基于LSD算法的无人机影像电力线提取方法
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 无人机影像 电力线提取 LSD算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 35-37,71
页数 4页 分类号 P231
字数 2716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.01.011
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节点文献
无人机影像
电力线提取
LSD算法
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期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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