基于SIFT改进算法的大幅面无人机影像特征匹配方法

• 作者: 丁亚洲 冯发杰 朱进 李先怡 肖雄武 郭丙轩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 大幅面图像匹配 SIFT改进算法 无人机影像 图像分块 图像特征
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3156-3159
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|P231.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.064

摘要

SIFT(scale invariant feature transform)算法因其有效的尺度、旋转、亮度、仿射、噪声等不变性,在模式识别和图像匹配领域中被广泛采用,但其实现过程需要在整个尺度空间上进行,时间复杂度相对较高,占用内存资源较大.针对SIFT算法对大幅面无人机航空遥感影像进行匹配时,在特征检测阶段容易产生内存溢出,导致无法进行匹配的问题,通过对大幅面影像进行分块,并考虑了处理块接边重叠问题,提出一种基于图像分块的Large-SIFT算法.实验表明,该算法在特征检测阶段不受内存限制,能较快速地对大幅面无人机航空遥感影像进行自动匹配,并在实际应用中为空中三角测量提供连接点数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭丙轩	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	46	355	10.0	17.0
2	丁亚洲		10	102	4.0	10.0
3	朱进		6	89	3.0	6.0
4	肖雄武	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	9	138	5.0	9.0
5	冯发杰		6	21	3.0	4.0
6	李先怡	西安科技大学测绘科学与技术学院	1	11	1.0	1.0