基于拉普拉斯影像锐化的SIFT无人机影像匹配方法

• 作者: 翁纪军
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 拉普拉斯锐化 SIFT算法 无人机 影像匹配
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 636-640
• 页数: 5页
• 分类号: P231
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.06.006

摘要

受成像地区实际情况影响,目前无人机影像匹配精度有待提高.本文提出了一种基于拉普拉斯影像锐化的SIFT无人机影像匹配方法,该方法首先通过四邻域拉普拉斯滤波算子对基准与待匹配影像分别进行锐化,以增强影像细节特征;再通过SIFT算法对锐化后的两幅影像进行匹配.实验结果显示,本文方法具有一定的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁纪军		3	0	0.0	0.0