基于AANAP算法的无人机遥感影像拼接研究

• 作者: 邓仕雄
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 航空遥感影像 影像拼接 AANAP算法 NRSS算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: P231|TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.08.069

摘要

无人机遥感影像数据量大、 像幅小,为了准确地获取大范围的全景影像,选择合适的影像拼接算法至关重要.本文利用自适应确定角度、 全局相似性变换矫正形状的AANAP算法进行拼接实验,并采用NRSS算法对影像拼接效果进行评价.同时为了验证AANAP算法在影像拼接精度上的优势开展了实验研究,并与常规的SURF算法和SIFT算法进行实验对比分析.实验结果表明:采用SURF算法,SIFT算法和AANAP算法拼接影像对,3种算法的NRSS值分别为0.1219,0.1269,0.0968,与SURF算法和SIFT算法相比,AANAP算法在拼接效果及精度上更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓仕雄		2	0	0.0	0.0