基于GPU的无人机遥感影像快速拼接

• 作者: 孙和利 彭政杰 李娟 陈镇
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机遥感 影像拼接 CPU GPU CUDA 影像配准
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.02.003

摘要

近年来,无人机遥感技术得到较快的发展,无人机遥感技术有着实时性强、灵活性强、低成本以及获取影像分辨率高的特点,在处理应急响应任务时,运用无人机遥感技术,优势极为明显.在无人机进行对地航拍时,所获取的是单张影像,由于像幅的限制,影像并不能覆盖完整的目标区域,相邻的多张影像都有着一定的重叠度,利用重叠区域来将多幅影像依次拼接,获得目标区域的一幅完整影像.随着各种传感器技术的提升,无人机上的相机所获取到的影像的分辨率越来越高,这对影像拼接的速度提出了新的要求.基于无人机遥感影像的特点,采用SIFT算子对无人机遥感影像进行拼接工作,并在CUDA平台下对配准算法进行加速处理,从而提高影像拼接的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈镇		9	54	6.0	7.0
2	孙和利	武汉大学遥感信息工程学院	8	27	3.0	5.0