基于特征检测的航拍图像电力线提取方法

• 作者: 吴怀群 张少平 杨忠 黄宵宁
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 航拍图像 电力线提取 Ratio算子 Hough变换 特征检测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201203024

摘要

在分析输电线路无人机巡检系统航拍图像中电力线特征的基础上,针对单一Ratio算子和Hough变换提取电力线效率低、效果差的不足,提出一种基于特征检测的电力线提取算法.首先,运用Ratio算子检测直线像素点并运用Hough变换的方法提取图像中的直线信息;然后,运用特征检测算法对电力线进行提取;最后,通过实验验证了所提算法能够从复杂的自然背景中完整提取电力线,同时能有效避免漏检、误检等情况,并有较好的噪声抑制能力.该研究为电力线典型故障的检测识别提供了有力支撑,具有较好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨忠	南京航空航天大学自动化学院	125	1388	18.0	32.0
2	黄宵宁	南京工程学院电力工程学院	44	528	12.0	21.0
3	张少平	南京航空航天大学自动化学院	2	36	2.0	2.0
4	吴怀群	南京航空航天大学自动化学院	3	44	3.0	3.0