基于模态参数的钢框架螺栓连接节点损伤识别理论与实验研究

• 作者: 尹涛 贾晓健
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 螺栓连接 半刚性节点 敏感性方法 人工神经网络 损伤识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 土木建筑工程
• 页码范围: 144-151,158
• 页数: 9页
• 分类号: O327
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2018-02-008

摘要

提出一种有效的框架结构螺栓连接半刚性节点损伤的分步识别方法.首先采用仅与损伤位置有关、而与损伤程度无关的模态参数损伤指标作为神经网络训练输入,以确定损伤节点位置,极大地简化了神经网络结构,提高了损伤定位效率;然后通过模态敏感性方法对前步识别出的可能损伤节点进行损伤程度识别,有效地克服了传统模态敏感性方法在同时进行损伤位置及程度识别时,损伤识别动力学反问题结果的准确性与可靠性受可用模态信息量影响较大的问题.通过对一个8层半刚性连接框架的数值仿真与一个实验室两层螺栓连接钢框架的实验研究,验证了所提方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹涛	武汉大学土木建筑工程学院	18	30	3.0	4.0
2	贾晓健	武汉大学土木建筑工程学院	7	1	1.0	1.0