地震时频分析的加权l1范数稀疏正则化及交替方向乘子算法

• 作者: 樊树芳 王彦飞
• 来源期刊: 中国科学（数学）
• 关键词: 频谱分解 稀疏正则化 l1范数 交替方向乘子算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 457-470
• 页数: 14页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/SCM-2016-0547

摘要

地震时频分析在地震信号处理中具有重要意义.本文研究一种基于反演的稀疏算法来对反射地震记录进行时频分析.首先使用窗口逆Fourier变换来形成正演问题,然后建立一个加权l1范数约束的最小化模型,用于求解未知模型参数向量(Fourier频率域系数).为了实现最小化问题,本文提出应用加权交替方向乘子法(ADMM)进行求解.数值试验部分针对短时Fourier变换(STFT)、连续小波变换(CWT)和本文提出的算法进行了对比结果分析.从比较结果可以看出,本文提出的优化模型和相关算法可以得到比STFT和CWT更高分辨率的地震数据的频谱分解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦飞	中国科学院地质与地球物理研究所	21	209	8.0	14.0
2	樊树芳	中国科学院地质与地球物理研究所	1	0	0.0	0.0