基于OLI影像的四川丘陵地区水稻种植面积监测

• 作者: 任国业 李丹丹 李宗南 李章成 蒋怡
• 来源期刊: 西南农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 图像处理 水稻 种植面积 精度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 植物保护·土壤肥料·土地规划
• 页码范围: 1051-1054
• 页数: 4页
• 分类号: S511
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16213/j.cnki.scjas.2018.5.028

摘要

[目的]为使用Landsat8 OLI遥感影像准确监测四川丘陵地区水稻种植面积.[方法]根据丘谷相对高差分别选定浅丘、深丘水稻样方各4个,通过地面样方调查和同生长季Google Earth影像解译获取的样方水稻种植面积作为验证数据,评价基于OLI融合影像的川中丘陵的水稻种植面积监测精度.OLI影像经正射校正后,使用15 m全色波段影像和30 m多光谱影像融合,得到15 m分辨率的融合影像,使用最大似然法进行监督分类,获取监测结果.[结果]与样方验证数据比较,在样方面积相同的情况下基于OLI影像的水稻种植面积监测结果显示,浅丘区的平均精度为93.7％,误差范围为1.0％～8.7％;深丘区的为92.5％,误差范围为1.5 ％～15.8％.[结论]根据浅丘区、深丘区监测结果的误差范围差异,随着丘谷高差增大,地形趋于复杂、地块趋于狭长与破碎,OLI影像监测结果的不确定性增加,精度有下降的趋势.该研究为改进OLI影像监测四川丘陵地区水稻种植面积精度提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任国业	四川省农业科学院遥感应用研究所	40	232	8.0	13.0
2	李丹丹		20	182	8.0	13.0
4	蒋怡	四川省农业科学院遥感应用研究所	18	14	2.0	2.0
5	李宗南	四川省农业科学院遥感应用研究所	17	136	3.0	11.0
8	李章成	四川省农业科学院遥感应用研究所	12	76	4.0	8.0