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摘要:
为研究金属氧化物避雷器漏电流"消噪"问题,提出一种粒子群优化的小波消噪方法.首先利用db5小波对漏电流信号进行5层分解,其次设定待求解阈值,对信号进行重构,最后通过粒子群优化求解阈值实现消噪,并通过模拟MOA小电流区模型进行仿真验证.研究表明:使用db5小波对信号进行分解,并利用PSO对阈值进行优化求解,最终阈值c5,c4,c3,c2,c1分别为0.32,0.20,0.13,0.02和0.01.消噪后信噪比相对于单独使用平稳小波提升了7 dB,说明利用结合粒子群优化的小波消噪算法进行消噪,消噪效果明显优于单独使用小波消噪算法.
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文献信息
篇名 粒子群优化的小波算法在避雷器老化诊断中的应用
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 诊断 老化 粒子群算法 小波算法 消噪 漏电流 金属氧化物避雷器
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 电网
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 TM862
字数 2417字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.201705062
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