改进的云粒子群优化算法及其断路器优化应用

• 作者: 夏克文 戴水东 鞠文哲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 断路器 能耗优化设计 多维参数设定 鲶鱼效应 云模型 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2084-2087
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.038

摘要

针对断路器的能耗优化设计中复杂的多维参数设定常采用经验选取的方式,易导致断路器自身能耗过大.为此,提出一种结合鲶鱼效应与云模型的改进粒子群优化算法对其多维相关参数进行优化选取,先将传统的粒子群优化算法与云模型相结合,对多维寻优粒子加以分类,控制不同粒子群在不同搜索状态下的快速寻优;再引入鲶鱼效应扰动机制增加寻优粒子多样性,提高寻优精度;最后采用该改进算法对断路器能耗模型优化仿真以及断路器参数进行设定.结果表明,提出的改进方法可以实现断路器低能耗设计要求,并能有效提高其设计效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴水东	河北工业大学电子信息工程学院	6	2	1.0	1.0
2	鞠文哲	河北工业大学电子信息工程学院	5	2	1.0	1.0
3	夏克文	河北工业大学电子信息工程学院	82	512	14.0	20.0